喜欢0次
团队名：超级芯星队
团队成员：黄至锐、平珩、杨可怡
团队指导老师：王超，余国义
作品简介：
在当下后疫情时代防控常态化的背景下，实现快速、无创、实时的肺炎疾病诊断极为重要。本作品利用蜂鸟E203平台，设计了一款基于肺音的新冠肺炎智能分级诊断的SoC系统。该系统可通过肺部声音对人群进行肺炎疾病预诊断，通过神经网络快速判断人体是否患有肺炎以及肺炎的严重程度。系统使用的深度学习算法为二级紧耦合神经网络，轻量化设计的一级网络用于判断肺音数据是否异常，若为异常，再开启二级网络进行患病严重程度进行分类。该系统使用以脉动阵列为核心的可重构硬件加速器对该网络的推理过程进行加速。本工作对同济新冠肺音数据集的分类准确率得分为65.12%，在100MHz的工作频率下检测帧率为2FPs，满足可穿戴设备应用场景的实时检测需求。
