喜欢0次
队伍名称：Cambrain_20
NMSIS NN 软件库是一组高效的神经网络内核，旨在最大限度地提高 Nuclei N 处理器内核上的神经网络的性能并最大限度地减少其内存占用。
该库分为多个功能，每个功能涵盖特定类别：
该库具有用于操作不同权重和激活数据类型的单独函数，包括 8 位整数 (q7_t) 和 16 位整数 (q15_t)。
卷积神经网络示例：
本示例中使用的 CNN 基于来自 Caffe 的 CIFAR-10 示例。神经网络由 3 个卷积层组成，中间散布着 ReLU 激活层和最大池化层，最后是一个全连接层。网络的输入是一个 32x32 像素的彩色图像，它将被分为 10 个输出类之一。此示例模型实现需要 32.3 KB 来存储权重，40 KB 用于激活，3.1 KB 用于存储im2col数据。
