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【分享】 【分享】CNN卷积神经网络设计原理及在MCU200T上仿真测试队伍编号名称:CICC1037+对对队
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CNN算法简介我们硬件加速器的模型为Lenet-5的变型,网络粗略分共有7层,细分共有13层。包括卷积,最大池化层,激活层,扁平层,全连接层。下面是各层作用介绍:卷积层:提取特征。“不全连接,参数共享...
来自:
全国大学生集成电路创新创业大赛
版块(
Ada
发表于:1237 天前)
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Keras入门第4讲keras之优化器optimizer
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编译模型时需要如下两个参数:一个“损失函数”(loss function),用来衡量网络的预测有多好。一个“优化器”(optimizer),可以告诉网络如何改变其权重。keras内置了7个常用的优化器...
来自:
版块(
sureZ-ok
发表于:521 天前)
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